Datamängder som är så krävande utrymmes- eller tidsmässigt att särskilda metoder krävs för att hantera dem. Metoder och system som handlar om datamängder som karakteriseras av ett antal ”V”: volume, variety, velocity, veracity, value och variability.
- Du är här:
- Start
- DSV
- Utbildning
- Studieinformation
- Data science
- Big Data
Forskning på DSV relaterad till data science
Big Data
Stora datamängder med hög komplexitet, osäkerhet och hastighet .
Senast uppdaterad:
27 februari 2018
Sidansvarig: Studieadministrationen
Ordlista
- Artificial Intelligence Artificiell intelligens - att lära maskiner bete sig som människor.
- Beslutsstöd System som kan hjälpa människor att fatta bättre beslut.
- Big Data Stora datamängder med hög komplexitet, osäkerhet och hastighet .
- Business intelligence Analys av den egna organisationen samt omvärldsanalys.
- Data Mining Dataanalys - hitta användbara samband i data.
- Data Science Metoder och tekniker för att samla in, organisera och analysera data för att skapa ny kunskap.
- Data Warehousing Datalagring
- Deep Learning Självlärande metoder genom artificiella neuronnät.
- Machine learning Maskininlärning - självlärande metoder och system.
- NoSQL Distribuerade, icke-relationella databaser för att hantera enorma mängder komplex data.
